个人简介

男，1993年出生，中共党员，硕士，讲师。主要从事生物医学人工智能方面的技术研究，以第一或通讯作者发表论文在国内外学术期刊发表学术论文6篇，申请国家发明专利2项，主持或参与项目3项，2020年以来指导学生参加各类学科竞赛，共获得省级奖项3项。

主要经历

2017.09～2020.06 研究生阶段，就读于桂林电子科技大学 电子工程与自动化学院

2013.09～2017.06 本科生阶段，就读于桂林航天工业学院 电子信息与自动化学院

2020.07～至今 桂林航天工业学院 电子信息与自动化学院 专任教师

联系方式

liuyu54128@163.com

研究方向

模式识别、迁移学习、联邦学习、生物医学人工智能

主要论文

(*表示通讯作者，#表示共同一作)

1. Yu Liu, Enming Cui. Classification of tumor from computed tomography images: A brain-inspired multisource transfer learning under probability distribution adaptation[J]. Front. Hum. Neurosci. 2022, 16:1040536. Doi:10.3389/fnhum.2022.1040536

2. Jin Feng, Yunde Li, Chengliang Jiang, Yu Liu*, Mingxin Li, Qinghui Hu. Classification of Motor Imagery Electroencephalogram Signals by Using Adaptive Cross-Subject Transfer Learning. Front. Hum. Neurosci. 2022, 16:1068165. Doi: 10.3389/fnhum.2022.1068165

3. Bao Feng#, Liebin Huang#, Yu Liu#, et al. A Transfer Learning Radiomics Nomogram for Preoperative Prediction of Borrmann Type IV Gastric Cancer from Primary Gastric Lymphoma. Frontier in oncology. 2021, 11:802205. Doi: 10.3389/fonc.2021.802205

4. Bao Feng#, Changyi Ma#, Yu Liu#, et al. Deep Learning vs. Robust Federal Learning for Distinguishing Metastases from Benign Adrenal Lesions with Multi-phase CT Images. Heliyon. 2024，10(3):e25655. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e25655. PMID: 38371957; PMCID: PMC10873667.

5. 刘昱,冯宝,黄列彬等.联合特征子空间下Wasserstein距离对齐的胃CT图像识别[J].桂林航天工业学院学报,2023,28(01):17-26.

6. 刘昱,徐龙,梁伶潇,等. 应用型本科“自动控制原理”教学方法研究[J]. 当代教育实践与教学研究,2023, 1:85-87.

主要科研项目

1. 主持桂林航天工业学院校级基金项目“多源异构数据下的胃CT影像计算机辅助诊断关键技术研究” (项目编号：XJ21KT17，项目经费：1.5万)

2. 主持在研重庆市大数据协同中心开放基金项目“基于多中心异构医学图像的中晚期非小细胞肺癌靶向治疗疗效评估关键技术研究” (项目编号：CQBDCIC202304，项目经费：2万)

3. 作为核心成员参与广西区自然粤桂联合基金项目“小样本下基于深度学习的亚实性肺结节辅助诊断关键技术研究”(项目编号：2021GXNSFAA075037，项目经费：10万)

承担课程

自动控制原理、现代控制理论、计算机控制系统