个人简介
男，1977年5月出生，陕西周至人，中共党员，博士、副教授。长期从事人工神经网络与智能机器人的研究工作，主要从事自动化专业的核心课程，如《电机与拖动》、《过程控制》等课程的教学工作，曾参与过人类前沿科学项目组织和日本文部科学省（MEXT）的重大项目以及多个JSPS和JST的科研项目，发表学术论文40余篇。
主要经历
2019.03至今，在桂林航天工业学院工作
2014.04-2019.01，西安能合电子科技有限公司，技术总监
2010.04-2014.03，日本北海道大学，电子科学研究所，博士后研究员
2007.04-2010.03，日本冈山大学，产业创成工学，博士
2005.04-2007.03，日本冈山大学，电子信息系统工学，硕士
2000.07-2004.12, 陕西工业职业技术学院，助理讲师
1996.09-2000.07，桂林电子科技大学，工业自动化专业，学士
研究方向
1、智能机器人
2、混沌神经网络
3、计算脑科学
主要论文：
Yongtao Li and Ichiro Tsuda, Novelty-induced Memory Transmission Between Two Nonequilibrium Neural Networks, Cognitive Neurodynamics，Vol.7, 225–236，2013.
Hiroyuki Yoshida, Shuhei Kurata, Yongtao Li, Shigetoshi Nara, “Chaotic Neural Network Applied to Two-Dimensional Motion Control”, Cognitive Neurodynamics, Vol. 4(1), pp. 69–80, 2010.
Yongtao Li, Shigetoshi Nara, “Application of chaotic dynamics in a recurrent neural network to control: hardware implementation into a novel autonomous roving robot”, Biological Cybernetics, Vol. 99, pp. 185-196, 2008.
Yongtao Li, Shigetoshi Nara，“Novel Tracking Function of Moving Target Using Chaotic Dynamics in A Recurrent Neural Network Model”, Cognitive Neurodynamics, Vol. 2, pp. 39 - 48, 2008.
Yongtao Li, Shigetoshi Nara, “Tracking a Moving Target Using Chaotic Dynamics in a Recurrent Neural Network Model”, Lecture Notes in Computer Science，Vol. 4984, pp. 179–188, 2008.
Yongtao Li, Tai Tanaka, Yoshikazu Suemitsu, and Shigetoshi Nara, “A novel method of control using chaotic dynamics in systems having many degrees-of-freedom”, Proceeding s in Applied Mathematics and Mechanics, Vol. 7(1), pp. 1122003-1122004, 2007.
Ryuichi Sato, Noriyuki Furumai, Koji Ochi, Ryu Takada, Yongtao Li, Shigetoshi Nara, “Signal transport via chaos in a neural network-----a metaphoric model of communications in brain, The 2nd International Conference on Cognitive Neurodynamics (ICCN’09), November, 2009, Hangzhou, China.
参与的主要科研项目
日本文部科学省(MEXT)的新学术领域研究重大项目（MEXT 4103），基于异构系统对实现交流理解的神经机制的动力学研究
国际交流合作的人类前沿科学项目（HFSPO RGP0039/2010）,大鼠的决策机制的研究
日本科学技术振兴机构多学科联合项目（JST 3112）,基于复杂系统科学对常年变化的测量和预测相关的调查研究
日本学术振兴会项目（JSPS 16500131）,复杂动力学行为的创新型研究
日本学术振兴会项目（JSPS 19500191）,耦合非线性光电元件的复杂动力学行为
指导学生竞赛
1. 2023年获得中国大学生机器人大赛ROBOCON全国三等奖3项
2. 2023年获得全国大学生电子设计大赛广西区三等奖1项
承担课程
电机与拖动、过程控制、PLC控制技术、现代控制理论、单片机应用技术
联系方式
邮箱：yongtao_li@guat.edu.cn
