专业定位与培养目标：面向区域及航空航天事业发展需求，培养能运用人工智能的理论模型、数据挖掘、学习算法、编程开发等专业知识解决人工智能领域的复杂工程问题，在人工智能领域从事研究开发、技术应用、系统集成等工作的应用型人才。

核心课程体系：

(1)Python程序设计：掌握人工智能开发的基础编程语言与工具。

(2)软件技术基础：具备软件开发与系统设计的基本能力。

(3)嵌入式原理及应用：掌握智能终端与边缘计算设备的软硬件协同设计。

(4)机器学习与模式识别：掌握主流机器学习算法与模式分类方法。

(5)计算机视觉技术：具备图像处理与视觉识别系统的开发能力。

(6)智能机器人技术：掌握智能机器人感知、决策与控制核心技术。

(7)大模型应用技术——紧跟前沿，掌握大语言模型部署与微调方法。

特色培养模式：构建“人文素养-专业知识-工程能力-职业发展”四维培养体系，实施“理论+实践+科创”融合教学。依托航天特色，融入人工智能理论与技术，重构跨学科课程体系，共建高水平实训基地，实施校企联合培养。

实践教学条件：拥有智能机器人创新实验室、嵌入式系统创新实验室等专业实验室、智能信息处理科研平台以及多个校外实习基地，学生可参与AI辅助医学影像分析、智能生产线设计、工业机器人集成等真实项目。

主要就业领域与典型岗位：

（1）人工智能算法与研发领域：算法工程师（负责机器学习与深度学习模型设计与优化）、计算机视觉工程师（负责图像识别与视觉检测系统开发）、自然语言处理工程师（负责智能语音与文本分析系统开发）。

（2）智能制造与工业AI领域：智能系统开发工程师（负责智能产线与工业机器人系统集成）、机器视觉应用工程师（负责工业视觉检测与识别系统开发）。

（3）航天航空与空天信息领域：AI算法工程师（负责航天遥感图像处理与数据分析）、智能系统运维工程师（负责航空航天智能系统运行维护）。